前緣 AI 嵌入式系統
將 AI 工作負載以架構導向方式整合至嵌入式平台，提供確定性的效能、安全性以及可擴展的部署。
核心能力
01在嵌入式 SoC 上部署 AI 模型
02硬體加速器 (NPU / GPU / DSP) 整合
03即時推論優化
04記憶體與功耗佔用調校
05安全 AI 執行階段整合
06前緣與雲端之間的資料協調
07安全閘控推論架構——於作動前依安全約束驗證 AI 決策（DECS 的設計核心）
08閉環、控制理論導向的前緣控制（即時感測—推論—作動迴路）
09從零完成 NPU 導入：Vela / Arm Ethos-U 已從零實證（每次推論 0.35–0.46 毫秒）；eIQ Neutron、Neural-ART、C7x-MMA，以及於 NVIDIA GPU 訓練、以 TensorRT 部署至 Jetson 為目標